Программы обучения

Наши образовательные программы разработаны практикующими специалистами и обновляются еженедельно. Мы предлагаем путь от полного новичка до эксперта в области прикладного искусственного интеллекта.

Методология обучения

В основе нашего подхода лежит принцип "20% теории, 80% практики". Мы убеждены, что в такой динамичной сфере, как ИИ, невозможно стать профессионалом, просто читая учебники или просматривая видеолекции. Каждый теоретический блок немедленно закрепляется практическим заданием на реальных данных.

Мы используем проектный метод обучения: к концу курса каждый студент создает собственное портфолио из 3-5 готовых решений, которые можно продемонстрировать работодателю или внедрить в свой бизнес. Обучение проходит в малых группах с постоянной поддержкой менторов в закрытых чатах. Мы ценим критическое мышление и поощряем поиск нестандартных путей решения задач.

Почему наша практика работает:

  • Доступ к GPU-кластерам для обучения тяжелых моделей
  • Реальные анонимизированные датасеты из индустрии
  • Индивидуальный код-ревью каждого домашнего задания
  • Симуляция реальных рабочих спринтов и дедлайнов
01

Prompt Engineering

Полноценный курс по управлению контекстом и поведением больших языковых моделей (LLM). Вы освоите продвинутые техники, которые позволяют получать от ИИ результаты профессионального уровня.

Чему вы научитесь:
  • Chain-of-Thought и Tree-of-Thought промптинг
  • Скелетонизация и структурирование ответов
  • Автоматизация создания контента и кода
  • Минимизация галлюцинаций моделей
02

Python for AI & Data

Курс фокусируется на практическом применении Python для сбора, очистки и анализа данных. Мы не тратим время на разработку сайтов, а сразу переходим к библиотекам для машинного обучения.

Чему вы научитесь:
  • Глубокое освоение Pandas, NumPy и Scikit-learn
  • Работа с API (OpenAI, HuggingFace)
  • Парсинг данных и работа с базами данных SQL
  • Создание дэшбордов и визуализация инсайтов
03

LLM Fine-tuning

Курс для тех, кто хочет создавать специализированные модели под узкие задачи. Вы научитесь дообучать открытые модели (Llama, Mistral) на собственных специфических данных.

Чему вы научитесь:
  • Подготовка датасетов в формате Instruction-Fine-Tuning
  • Использование техник LoRA и QLoRA для экономии памяти
  • Оценка качества ответов дообученных моделей
  • Развертывание моделей в облаке через Docker

Как мы работаем

Процесс обучения в нашем центре выстроен так, чтобы вы чувствовали прогресс на каждом этапе.

1

Регистрация

Выбор программы, оплата и получение доступа к личному кабинету с вводными материалами.

2

Обучение

Просмотр лекций, участие в живых семинарах и выполнение еженедельных домашних заданий.

3

Проект

Разработка итоговой выпускной работы на основе реального бизнес-кейса под руководством ментора.

4

Карьера

Получение сертификата, консультация по поиску работы и доступ к сообществу выпускников.

Не уверены, какой курс выбрать?

Пройдите бесплатное вступительное тестирование или запишитесь на 15-минутную консультацию с нашим куратором, чтобы определить ваш текущий уровень и цели.

Записаться на консультацию